Только для лиц достигших 18 лет.
 
On-line: Iken, гостей 7. Всего: 8 [подробнее..]
АвторСообщение
администратор




Сообщение: 701
Зарегистрирован: 26.03.18
Откуда: Deutschland
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 18.03.20 14:47. Заголовок: коронавирус


Здесь можно следить за усреднёнными цифрами инфицированных, умерших и выздоровевших на всей планете.

https://news.google.com/covid19/map?hl=de&gl=DE&ceid=DE:de













______________________________________________________________

То, что должно быть сказано, должно быть сказано ясно. Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
Ответов - 279 , стр: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 All [только новые]


постоянный участник


Сообщение: 697
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 25.06.20 10:01. Заголовок: Публикую список стра..


Публикую список стран с наименьшим процентом остающихся больных коронавирусом по отношению к общему числу заболевших.
Аруба - 0%
Бруней - 0%
Ватикан - 0%
Восточный Тимор - 0%
Гибралтар - 0%
Гренада - 0%
Гренландия - 0%
Доминика - 0%
Лаос - 0%
Макао - 0%
Монтсеррат - 0%
Новая Каледония - 0%
Остров Мэн - 0%
Сейшельские острова - 0%
Сент-Китс и Невис - 0%
Сент-Люсия - 0%
Синт-Мартен - 0%
Фарерские острова - 0%
Фиджи - 0%
Французская Полинезия - 0%
Китай - 0,42%
Исландия - 0,44%
Андорра - 0,69%
Новая Зеландия - 0,86%
Сан-Марино - 0,86%
Тайвань - 0,9%
Ирландия - 1,2%
Швейцария - 1,32%
Маврикий - 1,46%
Люксембург - 1,57%
Гваделупа - 1,72%
Чад - 1,86%
Нормандские острова - 1,92%
Камбоджа - 2,31%
Таиланд - 2,35%
Австрия - 2,71%
Малайзия - 2,84%
Монако - 2,93%
Финляндия - 3,34%
Бермудские острова - 3,42%
Лихтенштейн - 3,48%
Германия - 4,11%
Япония - 4,42%
Буркина-Фасо - 4,46%
Куба - 4,48%
Норвегия - 4,56%
Дания - 4,67%
Мальта - 4,81%
Тринидад и Тобаго - 4,87%
Барбадос - 5,15%
Хорватия - 5,69%
Сербия - 6,5%
Вьетнам - 6,54%
Эстония - 6,61%
Нигер - 6,75%
Уругвай - 6,76%
Сент-Винсент и Гренадины - 6,9%
Австралия - 6,92%
Гонконг - 7,46%
Тунис - 7,49%
Италия - 7,77%
Словакия - 8,15%
Джибути - 8,55%
Майотта - 8,79%
Реюньон - 9,25%
Багамские острова - 9,61%
Западная Сахара - 10%
Южная Корея - 10,4%
Уганда - 10,93%
Турция - 11,68%
Мексика - 11,79%
Кюрасао - 13,04%
Каймановы острова - 13,26%
Литва - 13,41%
Чили - 13,6%
Грузия - 14,11%
Иран - 14,31%
Сингапур - 14,77%
Кипр - 14,93%
Латвия - 16,01%
Замбия - 16,66%
Черногория - 16,7%
Камерун - 17,3%
Белиз - 17,39%
Мальдивы - 18,31%
ЛНР - 18,41%
Катар - 19,37%

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 698
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 25.06.20 22:35. Заголовок: Хайтек 24 июня 202..


Хайтек

24 июня 2020

Новый пептид поможет предотвратить размножение коронавируса внутри человека

Анастасия Никифорова

Используя вычислительные модели белковых взаимодействий, исследователи
из Массачусетского технологического института (MIT)
разработали пептид, который может связываться с белками коронавируса и
переносить их в клеточный путь, который расщепляет их. Исследователи
утверждают, что этот тип пептида может использоваться для лечения,
которое предотвратит размножение вируса SARS-CoV-2 в зараженных клетках.
Ученые проводят множество различных стратегий по разработке новых
терапевтических средств против SARS-CoV-2. Одной из областей,
представляющих интерес, является разработка антител, которые связываются
и деактивируют вирусные белки. В частности те, которые коронавирус
использует для проникновения в клетки человека. Исследователи предложили
вместо антител использовать небольшие белковые фрагменты, называемые
пептидами.
Идея ученых заключалась в том, чтобы использовать вычислительные методы
для разработки пептида, который может быть терапевтическим средством для
COVID-19. Как только пептид попадает в клетку, он может просто пометить
и разложить вирус.
Для создания пептидов, связывающих спайк-белок, исследователи взяли
вычислительную модель белковых взаимодействий. Предварительно ее обучили
оптимизировать силу связывания между двумя белками.
В качестве отправной точки ученые использовали человеческий белок ACE2 -
он обнаружен на поверхности определенных типов человеческих клеток и
связывается с белком шипа коронавируса.
Исследователи использовали свою модель, чтобы разбить ACE2 на множество
мелких фрагментов, а затем вычислить, как эти фрагменты будут
взаимодействовать со спаечным белком.
Ученые поручили модели оптимизировать три функции: во-первых, они
разработали пептиды, которые могут связываться со спаечным белком.
Во-вторых, было установлено, что пептиды могут хорошо связываться с
другими белками шипа SARS-CoV2. Ученые надеются, пептиды смогут работать
против прошлых и будущих штаммов коронавируса. В-третьих, они
гарантировали, что пептиды не будут сильно связываться с человеческими
белками.
В результате этого процесса было получено около 25 пептидов-кандидатов.
Исследователи протестировали их в клетках человека, которые
экспрессировали фрагмент белка шипа, известный как рецептор-связывающий
домен (RBD).
Лучший из этих кандидатов, пептид из 23 аминокислот, расщепляет около
20% белков RBD в клетках.
В настоящее время исследователи планируют проверить пептид в клетках
человека, инфицированных вирусом SARS-CoV-2, который будет проводиться в
специализированных лабораториях биобезопасности за пределами MIT. Если
эти тесты пройдут успешно, ученые надеются проверить пептид на животных
моделях. Они также работают над дальнейшим совершенствованием пептида,
чтобы он мог сильнее связывать белок шипов.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
администратор




Сообщение: 798
Зарегистрирован: 26.03.18
Откуда: Deutschland
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 28.06.20 21:37. Заголовок: Сегодня по версии Ун..


Сегодня по версии Университета Джонса Хопкинса (США) в мире зарегистрировано 10.039.286 случаев заражения Covid-19.
Из них выздоровели 5.080.784 (умерло 499.664).

Это больше половины зарегистрированных случаев заболеваний в мире.

Даже с учетом возможно ложных данных по странам, чисто статистически, - это перелом пандемии.












______________________________________________

То, что должно быть сказано, должно быть сказано ясно. Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 700
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 29.06.20 22:10. Заголовок: Иммунитет к коронави..


Иммунитет к коронавирусу выявили у 20% москвичей, прошедших тестирование

26-06-2020

Антитела на коронавирус обнаружили у 20% москвичей, которые прошли
тестирование, сообщила вице-мэр Анастасия Ракова. В третьем этапе
исследований приняло участие около 90 тысяч человек, передает 26 июня ТАСС.
"Хотелось бы представить результаты третьего этапа исследования
москвичей на наличие иммунитета к коронавирусу. Это исследование мы
провели с 5 по 18 июня. В нем приняло участие более 90 тысяч жителей
города. Можно сказать, что популяционный иммунитет продолжает формироваться,
и на сегодняшний день около 20% москвичей такой иммунитет имеют", -
сказала Ракова.
Доля москвичей с иммунитетом, проверенных на антитела, растет. На первом
этапе тестирования (4-21 мая) его обнаружили у 12% тестируемых, на
втором этапе (21 мая - 5 июня) показатель увеличился до 17,4%.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 701
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 30.06.20 21:30. Заголовок: Meduza Почему COVID..


Meduza

Почему COVID-19 не заразились 80% людей, как прогнозировали ученые?
Так ли был нужен карантин? Москве грозит вторая волна эпидемии? Новые
важные вопросы (и ответы) о коронавирусе

29 июня 2020

Всемирная организация здравоохранения сообщила,
что в конце июня эпидемия коронавируса вошла в "новую опасную фазу":
в мире впервые за все время наблюдений ежедневно регистрируют более 150
тысяч новых случаев заражения. При этом во всех городах и регионах
Европы, Америки и Азии, где эпидемия началась весной, пик первой волны,
очевидно, пройден. Все эти города и регионы справились за 8-12 недель -
причем вне зависимости от того, вводили они жесткие карантинные меры или
нет; во всех - как ни считай - переболело не более 10-20% населения.
Весной мало кто предполагал такое развитие эпидемии: большая часть
ученых делала мрачные прогнозы, обещая, что во время первой же волны
переболеет более половины населения, а избежать переполнения больниц
и моргов можно только при помощи жесткого карантина. "Медуза"
разобралась, нужен ли был карантин, почему не сработали ранние модели
распространения вируса, какие теории пришли им на смену - и что они
говорят о второй волне эпидемии.

Эпидемия началась полгода назад. Что мы про нее точно знаем?

Ученые выяснили почти все важнейшие параметры эпидемии:
- Довольно точно известен инкубационный период вируса: он составляет
около пяти дней от момента заражения до появления первых симптомов.
- Было выяснено, что инфицированный становится заразным за несколько
дней до появления симптомов. Исследование реальных пар передачи вируса
показало, что такие "досимптомные" инфицированные ответственны почти
за половину всех последующих заражений. Это создает огромные
сложности для властей - чтобы отследить и изолировать все контакты
выявленных зараженных, им нужно действовать стремительно: счет идет
на часы, пока новые инфицированные, у которых еще не появились
симптомы, не заразили следующую группу людей. Это подвигло власти
и компании разных стран разработать приложения для мобильных
устройств, с помощью которых можно быстро отслеживать контакты зараженных.
- Мы узнали, что в большинстве стран (но не во всех) эпидемия сначала
выглядит как взрыв - вирус распространяется по популяции очень
быстро. Иногда можно выявить "нулевого пациента" или пациентов,
которые заразили многих людей, но чаще источник первичного заражения
остается неизвестен.
- Большая часть стран после первого "взрыва" заражений так или иначе
копировала модель борьбы с эпидемией, опробованную в Китае: были
введены жесткие карантинные меры, закрыты предприятия услуг,
рестораны, бары, школы и многие предприятия, сотрудники которых
могут работать из дома. Вслед за такими локдаунами неизбежно
приходил экономический кризис невиданной силы и формы: одновременно
падал спрос (граждане сокращали траты) и предложение (не работала
значительная часть предприятий).
- Ученые выяснили истинную летальность вируса: согласно последним обзорам
многих исследований, в среднем она составляет 0,64% от всех (в том
числе бессимптомных) заразившихся. В странах с молодым населением
летальность немного ниже, в странах с пожилым населением - немного
выше. В самых старых популяциях (например, на лайнере Diamond
Princess, где вирус распространялся в популяции, более чем
наполовину состоявшей из пожилых пассажиров) летальность составила
1,5%. Знание летальности позволяет уточнить данные о случаях
заражения в каждой стране, регионе и городе - они могут быть
вычислены из количества умерших (а в странах, где есть
систематический недоучет коронавирусных смертей, например в России,
- из статистики избыточной смертности).

По мере изучения вируса и его влияния на жизнь людей появились
новые вопросы

- Мы точно не знаем, как реально ограничительные меры разных
правительств сказались на эпидемии. На первый взгляд, карантинами
можно полностью объяснить снижение темпов распространения вируса.
Так, исследователи нашли корреляцию между снижением мобильности
населения и снижением количества смертей от коронавируса. После
снижения мобильности на две трети от "предвирусного" уровня
смертность везде начинала падать.
- Однако из этого правила нашлись исключения: в Швейцарии и Швеции
мобильность ни на день не была ниже двух третей от "довирусного"
уровня, однако эпидемия остановилась в те же сроки, что и в других
европейских странах. В некоторых регионах, где ограничения были
сняты давно - например, в городе Ухань, эпицентре всей пандемии, -
это не привело к новому всплеску заражений. При этом Ухань, равно
как и любой другой крупный город в мире, как кажется, и близко
не достиг вычисленного эпидемиологами "группового иммунитета" -
то есть доли переболевших в 60-80%, при которой, согласно популярным
эпидемиологическим моделям, эпидемия должна была сама закончиться.
- В Великобритании мобильность населения еще несколько недель назад
превысила порог, за которым должен был начаться рост заражений
и смертности. Однако эпидемия там после долгого плато, наоборот,
начала быстро замедляться. Аналогичная ситуация, похоже, сложилась
в Москве: мобильность населения, рассчитанная по данным Apple, превысила
порог в 68% (две трети от "довирусного") еще в начале мая, после чего
непрерывно росла. Таким образом, можно сделать вывод, что карантин
в городе соблюдался все хуже и хуже. Однако в июне, когда карантин
был окончательно отменен, все показатели заболеваемости и смертности
в Москве начали быстро снижаться.
- Тем временем в наименее пострадавших китайских провинциях, а также
в государствах, которые особенно успешно и быстро остановили
заражение весной (от Израиля до Южной Кореи и Германии), вирус почти
исчез, а потом появился снова - и теперь там опасаются, что это
начало второй волны эпидемии.
- Мы точно не знаем, как именно каждая ограничительная мера или
санитарная норма влияет на эпидемию. Похожие друг на друга
ограничения в большинстве стран вводились единым пакетом, а потому
выделить вклад каждой меры в отдельности очень сложно. Мало того,
сложно даже оценить их вклад теоретически, потому что мы не знаем
до конца, как именно передается вирус (и как он не передается). Так,
свежие исследования свидетельствуют, что главный путь к заражению -
продолжительное тесное общение в замкнутом помещении; все прочие
способы - от мимолетного контакта на улице до заражения через
поверхности - уже не выглядят столь опасными.
- Еще один вопрос касается влияния карантина на экономику: экономисты
не сходятся во мнениях, был бы кризис менее глубоким, если бы
не были введены ограничения на передвижение и закрыты предприятия.
Ясно, что главной причиной кризиса стала сама эпидемия, которая
поменяла поведение населения и вселила неуверенность в инвесторов.
Но чем дольше сохраняются ограничения, тем больше вероятность того,
что предприятия и население не смогут приспособиться к новой
вирусной реальности; это грозит экономике разных стран затяжной
депрессией.
- Таким образом, экономистам очень трудно вычислить долю вины
в кризисе эпидемии, централизованных мер по борьбе с ней
и информации (правдивой и не очень), которая определяет поведение
населения. Это осложняет поиск компромисса между сохранением жизней
(мы не знаем, как именно их сохраняют разные карантинные меры)
и сохранением предприятий и рабочих мест (мы не знаем, как бы они
сохранились, если бы не были введены разные ограничения).
Вся эта неопределенность и странное распространение вируса в разных
странах вновь обострили дискуссии о качестве моделей, с помощью которых
ученые пытаются предсказать развитие эпидемии. Весной сторонники жестких
мер убедили политиков почти всех стран мира в необходимости самых
жестких локдаунов (без которых мир ждали бы миллионы смертей
и переполненные больницы). Теперь же в почете теории об "избирательных
ограничениях" и модели, которые предсказывают возможность менее
разрушительного для экономики и общества контроля над эпидемией.

Напомните, что это были за модели? И что с ними было не так?

Первые модели и прогнозы на их основе появились еще в феврале. Почти все
они принадлежали к классу SEIR-моделей, которые были разработаны
в середине прошлого века и с тех пор применялись для предсказания
распространения самых разных вирусов.
Однородно перемешанное население в начале эпидемии (когда в нем
появляется вирус) делится на группы Susceptible (S) - уязвимый, Exposed
(E) - зараженный на стадии инкубационного периода, Infected (I) -
зараженный, Recovered - выздоровевший. Модель изучает переходы между
этими группами. Каждый заразившийся (I) имеет фиксированную вероятность
выздороветь в единицу времени - то есть перейти в группу выздоровевших
(или умерших). Заражение уязвимых (S) происходит в результате "опасных"
контактов с зараженными (I). При этом контакты с теми, кто находится
в инкубационном периоде (E), не опасны.
Для корректной работы модели нужно выявить типичную продолжительность
латентного периода (когда зараженный не может никого заразить), периода,
когда человек без симптомов становится заразным, а также время,
в течение которого он остается заразным после появления симптомов. Кроме
того, нужно вычислить, сколько человек в среднем инфицированный успевает
заразить, пока не перестанет быть заразным.

Что значит SEIR?

Главное, что нужно знать об этих моделях:
- Все население (популяция) упрощенно считается гомогенным (то есть
однородно перемешанным). При таком упрощении каждый имеет равные
шансы на контакт с любым другим. Число заражений тут пропорционально
произведению числа инфицированных и числа "уязвимых" и зависит
от изначальной скорости передачи инфекции (то есть от свойств самого
вируса) и плотности контактов между разными группами.
- Скорость передачи задается через два параметра: серийный интервал -
типичное время, которое инфицированный человек остается заразным,
и RтВА - коэффициент воспроизводства (его можно понимать как среднее
число людей, которых один зараженный успевает заразить за время,
пока сам не выздоровеет).
- Коэффициент RтВА может быть разным в разных популяциях (это легко
представить, если мысленно сравнить передачу вируса в крупном городе
или отдаленной деревне). Однако внутри крупных популяций (городов
или регионов) большая часть моделей считает коэффициент RтВА неделимым
и однородным целым.
- Кроме того, на разных стадиях эпидемии коэффициент воспроизводства
будет меняться (в каждый момент времени он обозначается как Rt).
Например, Rt будет падать из-за принятых мер по подавлению эпидемии,
которые прерывают цепочки передачи вируса (различные формы карантина,
выявление и изоляция заразившихся и отслеживание их контактов).
- Модель ведет себя совершенно по-разному при разных значениях RтВА
(Rt). При значениях Rt меньше единицы (то есть когда каждый
зараженный в среднем заражает меньше одного "уязвимого") эпидемия
затухает. При Rt > 1 она распространяется и охватывает существенную
часть населения.
- Эпидемия прекратится только тогда, когда значительная доля населения
переболеет и приобретет иммунитет (так называемый групповой
иммунитет), а доля "уязвимых" снизится настолько, что у вируса
больше не будет достаточно "целей" для распространения (в данном
случае рассматривается именно новый коронавирус, к которому, как
считается, ни у кого в популяции изначально нет иммунитета).
- Искусственно групповой иммунитет можно получить только с помощью
вакцинации, которая в случае с коронавирусом пока недоступна.
- С помощью серийного интервала и RтВА как раз можно рассчитать "глубину
поражения" эпидемии (attack rate) - долю популяции, которая
подвергнется заражению, пока распространение вируса не прекратится
из-за недостатка тех, кто не имеет иммунитета. Глубина поражения
всегда несколько выше порога "группового иммунитета", потому что
люди некоторое время продолжают заражаться и после того, как
эпидемия уже пошла на спад.
- Большая часть моделей применительно к коронавирусу предсказала
"глубину поражения" в 60-80% населения стран, которые затронет эпидемия.

Так что, карантин ввели из-за SEIR-моделей?

Почти все меры борьбы с коронавирусом опробовали первые пострадавшие:
Китай и Южная Корея. В КНР разработали пакет карантинных мер,
а в Корее - систему массового тестирования и выявления контактов
зараженных (Китай также использовал для этих целей мобильные приложения,
но не делал ставку на тесты). Скорее всего, власти Китая и Южной Кореи
руководствовались не моделями, а недавним опытом борьбы с другими
смертельными заболеваниями, вызванными коронавирусами, - SARS и MERS
соответственно. Все остальные страны (за редким исключением) взяли
на вооружение китайский или корейский опыт (или их смесь).
Но сигналом к введению ограничений на Западе все же стала модель,
опубликованная 16 марта группой Нила Фергюсона из Имперского колледжа
в Лондоне. Она выгодно отличалась от грубых SEIR-моделей тем, что
не рассматривала популяцию как "однородно перемешанную", а основывалась
на реальных контактах жителей Великобритании и их распределении
по городам страны (согласно переписи населения). Главным параметром
"неоднородности" была разница в плотности населения в разных районах,
а также в числе работников в офисах, на фабриках и учащихся в классах
и аудиториях.
Согласно модели, коронавирусом должны переболеть более 81% людей в США
и Великобритании (а также, как подразумевалось, и в других странах, где
в это время начиналась эпидемия, но они не рассматривались подробно).
Если не ввести жесткие карантинные меры, в Великобритании за несколько
недель умрут более полумиллиона человек, а в США - 2,2 миллиона, писали
ученые.
После выхода этой работы власти Великобритании и многих штатов США
(до тех пор не верившие в опасность вируса) ограничили
передвижение людей, закрыли школы, рестораны и многие предприятия.
Одновременно карантин ввели и почти все страны Европы и Ближнего
Востока, куда пришел вирус. В Европе воздержались от введения карантина
только Швеция и Белоруссия.
Естественно, группа Фергюсона, столь явно повлиявшая на политику
крупнейших государств, сразу же подверглась критике.
Главным образом ей ставили в вину слишком низкую оценку разницы
в скорости передачи вируса в разных группах населения.
Модели, которые использовались в начале эпидемии, критиковали по двум
направлениям:
- Методология. Эпидемиологи уже давно поняли, что SEIR-модели имеют
большой недостаток: они слишком сильно упрощают реальность, полагая
популяции однородно перемешанными. На самом деле популяции
и животных, и тем более людей имеют сложную сетевую структуру.
В разных "отделах" этих сетей инфекция распространяется по-разному,
а потому сама концепция единого и неделимого "коэффициента
воспроизводства" не имеет смысла.
- Философия науки. С точки зрения доказательной медицины в здравоохранении
любые вмешательства, не подтвержденные сложными
исследованиями (причем независимыми от субъективизма самих
исследователей), возможны только в крайнем случае.

А есть ли альтернатива старым моделям?

Есть - но пока, увы, в основном теоретическая. В 1980-1990-е годы
эпидемиологи, осознав неполноту и неточность старых методов, разработали
целый класс сетевых моделей распространения инфекций. Главные их отличия
от старых методов:
- Они не рассматривают популяцию как однородный набор частиц с равными
шансами на "контакт". Напротив, эти модели стремятся усложнить
структуру контактов так, чтобы приблизить их к реальности.
Моделируются отдельные группы внутри популяции - вплоть до каждого
домохозяйства и сетей (профессиональные, транспортные и любые
другие), связывающих с другими группами. Важная часть сетевых
моделей - возрастные группы и структура их контактов, особенно для
болезней, имеющих ярко выраженные возрастные отличия
в заболеваемости и тяжести болезни (как в случае с коронавирусом).
- Скорость и глубина распространения инфекции в таком случае зависят
от плотности контактов. Очевидно, что для разных инфекций и в разных
группах законы распространения будут очень сильно отличаться. Так,
например, многие инфекции вообще не зависят от плотности населения:
скажем, для скорости распространения малярии важна главным образом
плотность "агентов" - зараженных комаров.
- С респираторными заболеваниями все сложнее, но и в их случае можно
найти много примеров, когда важна не скученность населения, а социальная
активность членов групп (есть исследования, которые подтверждают, что
зависимость параметров эпидемии от плотности населения не очень
велика). Вероятно, все три заболевания - SARS, MERS и COVID-19 - как
раз очень чувствительны к социальной активности каждой группы
в популяции. Под "социально активными" вовсе не обязательно нужно
понимать группы людей, которые до последнего ходят в бары и ночные
клубы, посещают многолюдные собрания или ходят в гости в разгар
эпидемии. К особо активным можно отнести многие профессиональные
группы: вахтовиков, живущих в общежитии на далекой буровой, или
врачей в инфекционной больнице.
- Следствие неоднородности популяции - модели не оперируют единым для
популяции коэффициентом воспроизводства RтВА: для каждой группы
он будет свой.
- Последнее свойство может полностью поменять выводы моделирования:
при одном и том же наблюдаемом RтВА могут получиться радикально разные
предсказания "глубины поражения", группового иммунитета и скорости
распространения инфекции.
Одно из исследований, адаптирующее сетевые модели к COVID-19, приводит
такой "интуитивный" пример: предположим, в обычную (не инфекционную)
больницу попал один зараженный коронавирусом. В больнице на девять
одноместных палат приходится шесть врачей. Первый носитель инфицировал
одного врача. Тот, вынужденный тесно общаться с большим количеством
пациентов и коллег, заразил шесть больных и четырех врачей. На новых
зараженных пациентах, лежащих в палатах, цепочка передачи вируса прервалась.
А вот зараженные врачи инфицировали каждый по 10 человек - тоже в пропорции
60% пациентов и 40% коллег. Если после этого в больнице регулярно
тестировать всех врачей и пациентов, то будет зафиксирован коэффициент
воспроизводства 3; согласно моделям с однородным населением, это означает,
что во всей популяции должно заразиться две трети членов, пока будет
достигнут "групповой иммунитет". Однако если учесть, что врачей в
популяции всего 1/8, то для прекращения эпидемии в больницах будет
достаточно, чтобы заразились всего около 8,3% населения (2/3 всех врачей).
В случае со смертельными коронавирусами внутрибольничная передача - один
из важнейших путей распространения эпидемии. Но не только она - все три
вируса показывают высокую (если не рекордную) "неоднородность"
заражения: грубо говоря, очень маленькая доля инфицированных (так
называемые суперспредеры) ответственны за большую часть заражений. Эти
суперспредеры, скорее всего, входят в свои группы особенно социально
активных (где зараженные ими "одногруппники" тоже имеют все шансы стать
"супер"). Зараженные ими члены менее активных групп, вероятно, часто
являются для вируса "тупиковым путем развития", то есть сами в среднем
заражают менее чем одного человека.
В последние недели появилось много работ с оценкой роли суперспредеров
в распространении нового коронавируса (на основе реальных доказанных
случаев заражения). Из них следует, что около 10% инфицированных
ответственны за 80% новых заражений. То есть большая часть новых заражений
происходит внутри самых активных групп, которые и становятся главными
жертвами эпидемии. Стоит им достигнуть своего собственного порога
"группового иммунитета", как эпидемия сойдет на нет. В целом для популяции
этот порог будет означать заражение около 10% членов, считают некоторые
ученые.
То есть карантин был не нужен?
Нет, это не так. Ограничения, введенные правительствами разных стран,
сделали именно то, что должны были: спасли жизни и избавили больницы
от перегрузки. В начале эпидемии SEIR-модели дают точно такие же
предсказания, что и сетевые. И только после прохождения пика показатели
начинают отличаться: в старых моделях после снятия карантина должна
немедленно последовать новая волна заражений; в сетевых моделях вторая
волна может прийти с задержкой или не прийти вовсе. Все зависит от того,
переболели ли все самые активные группы.

Cколько людей переболело в Москве?

Никто не знает точно: это можно было бы выяснить с помощью тестов
на антитела по выборке, которая соответствует структуре населения
со всеми его внутренними группами. В Москве было проведено тестирование,
которое показало, что носителями являются 16-20% (в зависимости от округа).
Однако, увы, выборка не соответствует строгим
критериям. Бесплатное тестирование производится по приглашениям
от мэрии. Скорее всего, большая часть согласившихся пройти тест
подозревают, что переболели ранее, а потому выборка сдвинута в сторону
положительных результатов. Однако этот недостаток можно попробовать
исправить. Экономист из ВШЭ Татьяна Михайлова придумала,
как устранить перекос в сторону положительных тестов. Результат:
из официальных данных по носителям антител нужно вычесть 5-6 процентных
пунктов. Итог: на начало июня в столице переболели 10-14% жителей.
Похожий результат дает и оценка, сделанная по реальному числу умерших
носителей коронавируса (на основе данных Мосгорздрава об избыточной
смертности в апреле и в мае, которая была в 2,8 раза больше, чем
официальное число умерших от коронавируса; при этом сделано
предположение, что реальная летальность не сильно меняется от страны
к стране). По подсчетам "Медузы", с марта по начало июня в Москве
заразилось около 1,6 миллиона человек, или 12,5% жителей.
Для сравнения: если обратиться к более качественным и свежим данным
по Петербургу, где исследователи очень внимательно отнеслись к коррекции
выборки, то доля переболевших окажется еще меньше: среди петербуржцев
старше 18 лет переболевших к сегодняшнему дню удалось найти в 5,7% случаев.
В любом случае если в Москве и достигнут групповой иммунитет в отдельных
группах, то он сложился на более низком уровне, чем в других мировых
эпицентрах эпидемии: по данным тестов на антитела, в итальянском Бергамо
заразилось более половины жителей (что ставит под сомнение всю теорию с
иммунитетом только у самых социально активных).

Ждать ли вторую волну?

Точно мы этого не знаем. Известно только, что почти наверняка многие
эпидемии распространяются волнами именно из-за неоднородности смешения
населения. Если бы население было перемешано равномерно, как это следует
из упрощенных SEIR-моделей, волна, скорее всего, была бы одна.
К выводу, что на образование волн больше всего влияет поведение людей,
пришли ученые, исследовавшие волны пандемического гриппа 1918 года
(испанка) в Англии и Уэльсе. Они рассмотрели все возможные причины того,
что за первой весенней волной последовала вторая, более мощная (а затем
и третья, которой не было, например, в США):
- Сезонность;
- Закрытие школ на лето;
- Ослабление иммунитета у тех, кто переболел весной;
- Мутация вируса;
- Поведенческие изменения.
Варианты с ослаблением иммунитета и мутацией вируса не соответствовали
реальным данным смертности от испанки. Сезонность и закрытие школ
оказали большое влияние на временную остановку эпидемии весной 1918
года. Но больше всего влияло изменение поведения людей (в зависимости
от главного на тот момент источника знаний об эпидемии - динамики
ежедневной смертности).

Есть другие причины волн?

Сказать точнее, ждет ли нас вторая волна и, если да, какой силы, мешает
то, что мы буквально ничего не знаем о происходящем в большинстве групп
населения. Прежде всего, речь идет о тех, кто до сих пор не был
социально активен, а значит, мало участвовал в распространении вируса.
Если верить сетевым моделям, почти вся собранная статистика (скорость
распространения эпидемии, значительная часть смертности и госпитализаций)
относится к активным группам; заражения в других группах
столь малы, что в общем потоке данных отследить их динамику почти
невозможно. Поскольку, как считают многие авторы новых моделей,
"активные", по крайней мере в Москве, достигли группового иммунитета,
скоро мы увидим реальную картину в остальной популяции. Возможны варианты:
- Если коэффициент воспроизводства RтВА в малоактивных группах ниже
единицы, то мы увидим длинный "хвост" из заражений, число которых
постепенно будет убывать: вирус будет медленно распространяться
по новым группам, пока эпидемия окончательно не закончится. "Хвост"
может быть таким длинным, что большая часть заражений произойдет уже
после прохождения пика эпидемии. Возможно, начало этого "хвоста"
мы видели в мае и начале июня, когда RтВА в Москве стабильно был около
единицы.
- Если в малоактивных группах коэффициент выше единицы, эпидемия снова
начнет распространяться. Сначала медленно, а затем, возможно, быстрее:
вирус укоренится в новых группах и найдет там самые активные цели.
- Наконец, не исключено, что после снятия карантина более активными
станут группы, до сих пор находившиеся на самоизоляции: люди,
работавшие удаленно, выйдут в офисы, откроются предприятия сферы
услуг и культуры; наконец, в бары и ночные клубы потянутся
официанты, бармены и завсегдатаи, привыкшие социализироваться именно
у стойки или на танцполе.
Последние два варианта могут привести ко второй волне в Москве. Тем
более она вероятна в регионах (их подавляющее большинство), где
не переболели даже активные группы, уже получившие групповой иммунитет
в Москве. Как раз такая картина наблюдается в США, где после снижения
темпов заражения в Нью-Йорке начался рост эпидемии во многих штатах.
Россия во многом повторяет траекторию эпидемии в Соединенных Штатах,
но с отставанием в две недели.
В Европе и США появились первые наметки прогнозов, основанных не на
теориях о гипотетических активных и неактивных группах, а на исследовании
реальных особенностей передачи коронавируса и реальных контактов людей
из разных возрастных, географических, профессиональных и социальных
групп во время пандемии.
Если коротко, результат британских исследований неутешительный: RтВА будет
сохраняться на уровне около единицы, если не предпринимать никаких
сдерживающих действий; у 50% инфицированных он будет выше единицы, даже
если они быстро самоизолируются после появления первых симптомов (прежде
всего, пострадает их семья). Не удастся остановить распространение
вируса по разным группам лишь масштабным тестированием и отслеживанием
контактов заразившихся (даже с помощью мобильных приложений, которые,
как предполагается, установят себе 53% британцев). Потребуется
периодически вводить локальные локдауны. А надежно остановить вторую
волну можно будет только в случае, если британцы сохранят очень низкую
социальную активность: уменьшат число ежедневных контактов до четырех -
с 20, которые были у них в среднем перед эпидемией (это, похоже, рекорд
Европы).
В Великобритании для этого используют самую крупную в мире систему
отслеживания контактов - The BBC Four Pandemic.
Система состоит из приложения для мобильных телефонов, в котором
скачавшие его десятки тысяч добровольцев разных возрастов и профессий
с 2018 года отмечали свои ежедневные физические и вербальные контакты.
С помощью собранных данных ученые планировали изучать последствия
возможной пандемии тяжелого гриппа, но в итоге использовали ее для
моделирования второй волны COVID-19. Группа эпидемиолога Адама
Кучарского наложила на свежую базу данных контактов реально известные
случаи передачи вируса, получила прогноз распространения эпидемии и
составила рекомендации для властей и населения.

А что с контактами в России?

Есть исследование 2017 года, касающееся контактов по возрастным группам и
местам контактирования в Томске (при большом желании можно считать, что
похожая структура контактов существует и во многих других крупных областных
центрах России). Работа сделана строго по той же методике, что и во многих
европейских странах: добровольцы разных возрастов и профессий несколько
недель заполняли анкеты, в которых отмечали все свои контакты.
Главной особенностью стало взаимодействие старшего поколения: пожилые
в России не так часто, как их ровесники из стран ЕС, контактируют
со своим поколением. Главными их "контактерами" являются дети (вероятно,
внуки), которые проводят со старшим поколением едва ли не больше
времени, чем с родителями.
Вероятно, это благоприятное обстоятельство с точки зрения развития
эпидемии коронавируса: дети, как следует из последних исследований,
заражаются на 50% реже взрослых, а их участие в дальнейшей передаче
вируса вообще не доказано.
Стоит отметить также очень большую долю трудовых контактов
не с коллегами (почти равную числу контактов с коллегами) - вероятно,
это отражает социальную активность сотрудников сферы услуг,
экспедиторов, продавцов и коммивояжеров. Абсолютная доля этих контактов
выше, чем на отдыхе и в "других местах" у всех групп населения:
в магазинах, кинотеатрах и т. д. Поэтому возобновление работы сектора
услуг представляет в России особую опасность (есть и другое объяснение -
анкетирование проводилось сибирской зимой, а потому доля контактов вне
дома и работы могла быть заниженной по сравнению с летом).
В целом число контактов томичей лежит посередине между европейским пиком
(Великобритания и Италия) и "дном" - Данией и Германией, где отмечен
минимум взаимодействия между людьми.
Правда, исследование в Томске вряд ли отражает положение дел в Москве,
которая в этом смысле скорее ближе к Лондону, чем к сибирским областным
центрам.


Дмитрий Кузнец

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 702
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 02.07.20 21:05. Заголовок: Meduza "Никаког..


Meduza

"Никакого популяционного иммунитета у нас нет"
Ученые выяснили, что ковидом переболели почти 6% петербуржцев - в 10 раз
больше официальных цифр. Соавтор исследования Кирилл Титаев - о том, что
это значит

30 июня 2020

Европейский университет в Санкт-Петербурге и сеть клиник "Скандинавия"
провели исследование для оценки числа жителей города, переболевших
коронавирусом. По предварительным данным, им заразилось не меньше 5,7%
петербуржцев - это примерно в 10 раз больше официальных цифр
в 24 тысячи заболевших. Много это или мало? Почему цифры превышают
официальные и что это значит? Об этом "Медуза" поговорила с одним
из авторов исследования, социологом Кириллом Титаевым.
- Почему вы занялись исследованием, связанным с коронавирусом? Ведь
в основном занимаетесь проблемами правоприменения.
- По довольно простой причине. Исторически сложилось, что команда,
которая занимается в Европейском университете социологией
и антропологией медицины, не имеет опыта проведения массовых опросов.
А в данном случае ключевой задачей было организовать опрос и правильно
выстроить выборку. Такая вспомогательно-техническая задача, которая
не требует конкретной специализации. У меня такой опыт есть, поэтому
я и оказался в числе организаторов. Условно говоря, можно было
пригласить человека из "Левады" или из Фонда общественного мнения,
но в наших рядах оказался я.
- Как составлялась выборка и насколько она репрезентативна?
- В этом смысле мы сейчас наблюдаем большой праздник на улице всех
социологов. Дело в том, что идеальной и репрезентативной выборкой
является так называемая простая случайная. Но "случайная" не означает,
что в нее попадает кто попало, а в математическом значении - то есть
у всех элементов генеральной совокупности есть равная вероятность попасть
в выборку.
Долгие годы это было невозможно, потому что у нас нет списка всех людей,
из которых мы могли бы случайно выбирать. Использовались всевозможные
техники приближения к случайности - это поквартирные опросы и так далее.
Но потом настала эпоха сотовых телефонов, которые, например,
в Петербурге есть примерно у 99,5% людей. А у нас есть возможность
генерировать номер с использованием генератора случайных чисел. В этой
ситуации мы получаем ту самую идеальную статистическую равную
вероятность, которая необходима.
- То есть из выборки выпадают только те, кто не имеет сотовых телефонов?
- Совершенно верно. Долгие годы по этому поводу высказывались разные
сомнения, но в 2018 году мы поставили широкомасштабный эксперимент -
рискнули и решили сделать чисто случайную выборку. Затем мы сверили то,
что получилось, с данными о населении, и оказалось, что выборка
совпадает. То есть пол, возраст и образование распределены ровно так,
как нужно, с небольшим смещением в сторону более молодых, а значит, лучше
образованных. Но это традиционное смещение, потому что в пожилых когортах
больше вероятность просто коммуникативных сложностей - люди могут плохо
слышать или плохо говорить в силу возрастных нарушений. То есть они
попадают в статистику, но они никогда не попадают в опросную статистику,
что естественно. Таким образом, мы получили идеальный практический
инструмент.
- Как на практике составлялась выборка в исследовании по коронавирусу?
Вы звонили случайным людям и предлагали пройти тестирование?
- Да, мы звоним и предлагаем пройти тест. Вне зависимости от того,
согласны люди на тестирование или нет, мы опрашиваем их по определенной
анкете. Дальше если они согласны протестироваться, то с ними связывается
колл-центр клиники "Скандинавия" и записывает их на конкретное время.
- Это бесплатно?
- Да, это для них бесплатно.
- Какие вопросы в анкете?
- Довольно простые. Они касались того, ездил ли человек сам за границу
или контактировал ли с кем-то, вероятно, больным. Были вопросы
о карантинных мерах и их соблюдении, отношении к пандемии, чувствовал ли
себя человек больным в последнее время. И личная его оценка - здоров
он сейчас или нет.
- Для чего нужны эти ответы, если человек не соглашается тестироваться?
- Это главная фишка нашего исследования, и, видимо, в этом будет главный
наш академический результат. Оказалось, что согласие пройти тест зависит
от ряда вот этих поведенческих характеристик. Эти вопросы задавались
в том числе для того, чтобы скорректировать наши данные, полученные
от тех, кто согласился сдать тест. То есть если среди протестированных
оказывался тот, кто обычно не соглашается пройти тестирование, то его
результаты получали как бы повышенный коэффициент.
- Условно говоря: мы понимаем, что те, кто никогда не носил маску,
вряд ли пойдут на тест. Однако исходя из опроса мы знаем, что таких
людей много, и поэтому корректируем результаты нашего исследования?
- Совершенно верно.
- И поправка результатов на тех, кто отказывается тестироваться,
происходит именно через такую коррекцию?
- Да. Пока что мы видим вариант через коррекцию, потому что полицейские
методы исключены из социологического инструментария.
- В ходе исследования возникли какие-то сложности? Вы увидели минусы
в таком способе формировать выборку?
- На этом этапе есть одна сложность. Это сложность, но решаемая. Дело
в том, что из тех, кто согласились на тест, не все приехали его сдать.
Эту коррекцию мы еще не делали, но обязательно сделаем. Пока что
кажется, что она не фатальна, но это довольно важная для нас находка,
потому что изначально мы предполагали, что если человек сказал "Да,
я хочу бесплатно сделать тест", он, за редким исключением, приедет
и сделает. Оказалось, что это не так.
- Видимо, из-за того, что опасается заразиться.
- Возможно. Если человек опасается, он не приедет. Если он опасается,
то он, скорее всего, в тех вопросах, которые касаются его отношения
к своему здоровью и эпидемии в целом, покажет высокую тревожность.
- Сколько людей прошли опрос и сколько протестировались?
- Опрос - порядка шести тысяч, тестирование - порядка тысячи.
- На данный момент главный ваш результат - оценка числа переболевших
в Петербурге в 5,7% жителей. Насколько он ожидаемый?
- Это скорее вопрос к эпидемиологам, но из того, что мы видим, это
сопоставимо с другими похожими городами. Например, со Стокгольмом.
- Но не с Москвой?
- Нет. По Москве на данный момент, как мы полагаем, нет данных, которым
можно было в этом ключе доверять.
- Ваш результат некоторые СМИ частично интерпретируют в таком духе: "Ага,
переболело 5,7% петербуржцев. Это примерно в 10 раз больше, чем
по официальным данным. Власти скрывают правду?"
- Да, наши данные среди прочего интерпретируются и так. Но это история
не о том, что люди болели, страдали, имели пневмонию или еще что-то,
а их не зарегистрировали. Власти публикуют статистику заболевших
в клиническом смысле - то есть если человек с какими-то симптомами
приходит, сдает анализ и выясняется, что он на данный момент болеет
коронавирусом. У нас же история в основном, как предполагают наши
эпидемиологи, про бессимптомное течение.
- Правильно ли я понимаю, что, если по вашему исследованию в 10 раз
больше переболевших, то, предположительно, в основном это бессимптомные
случаи или те, когда люди болели, но не обращались к врачам?
- Видимо, да.
- Ясно ли, сколько именно бессимптомных?
- У нас есть данные, когда люди говорят, что они ни разу за период
пандемии не чувствовали себя больными, но у них нашли антитела. Таких
в районе 30 процентов.
- Если вернуться к Москве, то их данные о 20% переболевших как-то можно
сравнивать с вашими 5,7%?
- Они довольно сильно различаются по методике, потому что в Москве это
авторекрутинг. То есть там просто приходят желающие и сдают тест.
А желающие, как мы видим сейчас, довольно сильно отличаются с точки
зрения поведения от всей популяции. Ведь мы видим, что в целом люди,
даже когда им предлагают сдать тест бесплатно, и предлагают настойчиво,
не всегда соглашаются. И даже согласившись, не всегда приезжают.
Мы предполагаем, что вряд ли петербуржцы и москвичи столь радикально
отличаются, так что, наверное, те, кто сами узнали о тестировании, сами
собрались и сами пришли, будут отличаться [от случайной выборки].
С точки зрения определения доли переболевших авторекрутинг - плохой
инструмент. В данном случае Россия не исключение, такие плохие
исследования проводятся во многих странах мира. В основном за счет того,
что многое делается впопыхах. В обычных условиях на подобные
исследования уходит несколько лет, сейчас - несколько месяцев.
Соответственно, во многих случаях люди предпочитают использовать
неидеальные методики, потому что хорошую методику нужно еще придумать.
Она гораздо сложнее в реализации, потому что одно дело, когда вы просто
открываете лабораторию и публикуете во всех СМИ информацию - приходите
к нам тестироваться. А другое дело - вы запускаете сложную процедуру,
которая дороже, сложнее и требует постоянного отслеживания и так далее.
Поэтому да, во многих странах мира проводятся исследования
на саморекрутинге, и они дают какую-то оценку. Это лучше, чем никакой.
Но было интуитивное предположение, что такие исследования дают
завышенную оценку. Мы, вероятно, сможем это подтвердить.
- Когда вы решали, как будет проходить исследование, ориентировались
на чей-то пример? Или больше на свои предыдущие работы?
- На наши работы. Судя по тому, что аналогичные проекты стартовали
в нескольких других точках, то в данном случае это просто академический
здравый смысл. Это не воспроизведение некоторого дизайна, а, условно
говоря, люди просто взяли учебник и делают по учебнику.
- Вы понимаете, когда вы закончите с полевой частью?
- Опрос уже завершен. Завершается тестирование. Соответственно, к концу
следующей недели мы будем иметь результат.
- Цифра в 5,7% может сильно измениться?
- Она может скорректироваться, но в разумных пределах. Например, может
быть 5,1 или 6,3.
По идее, доля [переболевших] должна нарастать. Просто потому, что люди
болеют и человек, который протестирован вчера, имеет гораздо больше
шансов быть переболевшим, чем человек, протестированный 1 июня.
- Вы всех тестируете по одному разу или будут повторные тестирования?
- Мы очень хотим это сделать, чтобы отслеживать изменения статуса
и очень важные для эпидемиологии вопросы - как долго антитела
сохраняются и так далее. Это ключевые вопросы. Но мы пока не уверены,
что нам это в полной мере удастся как с точки зрения ресурсной
и организационной, так и с точки зрения того, что если люди на первый-то
тест не очень хорошо приходили, то насколько хорошо они будут приходить
дальше? Это открытый вопрос. Если у нас будет возможность, то мы получим
на этот вопрос эмпирический ответ.
- Что вы будете делать с данными после окончания полевой части?
- Экономист Юлия Раскина, я так понимаю, будет делать довольно большой
анализ, связанный с отношением людей к своему здоровью. Например,
мы спрашивали людей о том, проходит ли человек регулярные осмотры,
регулярные обследования.
Еще будет большая медицинская часть. Кроме того, какие-то простые
описательные вещи по поводу того, как петербуржцы ведут себя
по отношению к этим медицинским практикам.
- Как это можно будет использовать?
- Мы поймем, как люди разных социальных категорий ведут себя в отношении
своего здоровья и как они декларируют в этой связи свое отношение
к имевшей место пандемии.
- То есть это может быть полезной информацией на случай будущих пандемий?
- Да. Но кроме того, это может быть полезно на случай, например, такой
важной истории, как выстраиваемая сейчас политика диспансеризации.
Возможно, мы выясним, что молодые и образованные и так интенсивно это
делают, и из этого поймем, что ориентировать на них рекламу этой
программы не стоит. А пожилые этого не делают, например, совсем, поэтому
как раз на них стоит ориентировать эту рекламу.
- Но пока это вопрос будущего анализа данных? Например, вы пока
не анализировали, сколько петербуржцев вообще проигнорировали карантин?
- Да. Подобные вещи мы сделаем в течение пары недель. Пока мы огласили
только главный итог - но предварительный. Потому что это важно, когда,
с одной стороны, высказывают гипотезы о том, что на самом деле уже есть
готовый популяционный иммунитет, а с другой стороны, высказываются, что
всего 20 тысяч переболели и все остальные в зоне риска. Нужно было
понять, к какой из крайних точек мы ближе.
- Вообще в Смольном интересовались вашими результатами?
- Мы их информировали о начале исследования и делились результатами
на всем протяжении.
- Если вернуться к вопросу о превышении официальных цифр в 10 раз,
вы ожидали, что многие воспримут данные в конспирологическом ключе?
- Это было абсолютно ожидаемо. Мы заранее к этому готовились, заранее
обсуждали и отрабатывали комментарии. Здесь помогает, наверное, как раз
опыт работы по судам, полиции и так далее. Потому что нет, наверное,
сфер, которые хуже отражаются в СМИ, в смысле мнения, совпадающего
с академическими результатами, чем уголовка и медицина. Например, чтобы
попасть в медиа, в преступлении должна быть невинная жертва, суровые
субъекты преступности и так далее.
- То есть в медиа попадают выбросы из статистики, не отражающие общую
ситуацию?
- Абсолютно. Реальная картинка в медиа отражается очень плохо. И так
во всем мире. Я уверен, что если бы мы публиковали такие же результаты
по материалам Нью-Йорка, мы бы точно так же полагали, что будет
значительная часть интерпретаторов, которые предложат такую
интерпретацию, и готовили бы комментарии по этому поводу.
- Это вопрос в том, что люди не понимают социологию или просто видят
то, что хотят видеть?
- Это открытый вопрос. Возможно, редактор или журналист могут делать это
ради клика или просто не понимать. Мы никогда не знаем, что в данной
ситуации имело место. Я лично предпочитаю думать о том, что в целом
у нас слабый навык работы с академическими результатами в медиа.
Предпочитаю такие интерпретации списывать на плохую подготовку,
а не на сознательное искажение.
- А как неученым стоит воспринимать такие данные? Человек с утра
открывает новости и видит - настоящее число заболевших больше в 10 раз
официального. Что ему делать?
- Лично я могу сказать, как я к этому отнесся. Я для себя понял, что,
с одной стороны, есть ощутимые шансы переболеть без симптомов, с другой
стороны, расслабляться явно рано, потому что никакого популяционного
иммунитета у нас нет, и, например, я должен считать себя переболевшим
с вероятностью примерно 1/20. Соответственно, скорее всего,
я не переболел и неплохо бы дальше быть относительно аккуратным -
настолько, насколько это возможно.

Павел Мерзликин

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 703
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 03.07.20 17:48. Заголовок: В мире идет разработ..


В мире идет разработка 141 вакцины от коронавируса

02-07-2020

В мире идет разработка 141 вакцины от коронавируса, написал генеральный
директор Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) Тедрос Адханом
Гебрейесус в статье, опубликованной 2 июля в The Washington Post. Как
отметил глава ВОЗ, некоторые ученые находятся в "месяцах от успеха",
конечно, нет гарантии полной защиты, но есть надежда.
"Коммерсант" написал, что в России центр "Вектор" сообщил, что три
прототипа вакцины от коронавирусной инфекции Covid-19 успешно прошли
испытания на способность формировать иммунный ответ. Клинические исследования
вакцины должны завершиться к середине сентября. Минобороны совместно с НИИ
эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи с 18 июня проводит испытание
своей вакцины на базе Главного военного клинического госпиталя имени Бурденко
на 38 добровольцах. Они будут завершены до конца июля.
По информации "Коммерсанта" от 29 июня, китайская фармацевтическая компания
CanSino Biologics получила одобрение властей на начало испытания своей
вакцины против Covid-19 на военных. Вакцина была разработана совместно с
Пекинским институтом биотехнологий и Академией военно-медицинских наук Китая.
Всего в стране сейчас разрабатывается восемь вакцин от коронавируса, однако
продукция CanSino стала первой, дошедшей до массовых испытаний. Вакцина
успешно прошла первую и вторую фазу лабораторных испытаний, показав
"потенциал для предотвращения заболеваний", вызванных коронавирусом.
Отметим, что на 2 июля в мире зарегистрировано 10,7 млн заражений
коронавирусом. Лидеры - США (2,7 млн), Бразилия (1,45 млн), Россия
(654 тыс.), Индия (586 тыс.) и Великобритания (315 тыс.). Умерло
516 тысяч человек.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 704
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 07.07.20 22:23. Заголовок: Массовые исследовани..


Массовые исследования в Санкт-Петербурге по наличию у горожан антител к COVID-19 позволили определить реальную летальность коронавируса в России - 0,68%. Исходя из этого можно оценить реальное количество инфицированных в российских регионах. Данные приводятся в таблице с округлением до тысячи:
Москва - 1285000
Санкт-Петербург - 313000
Дагестан - 155000
Московская область - 142000
Нижегородская область - 40000

В процентах от населения:
Москва - 10,14%
Санкт-Петербург - 5,81%
Дагестан - 4,98%
Камчатский край - 2,35%
Ингушетия - 2,03%
Московская область - 1,85%
Тыва - 1,57%
Орловская область - 1,46%
Владимирская область - 1,41%
Калмыкия - 1,41%
Тульская область - 1,33%
Ямало-Ненецкий АО - 1,27%
Нижегородская область - 1,24%
Смоленская область - 1,12%
Кабардино-Балкария - 1,02%
Тверская область - 1%
В остальных регионах уровень инфицирования пока не достигает и одного процента.

Лучшие показатели по проценту выздоровевших от числа инфицированных:
Чукотский АО - 96,5%
Марий Эл - 90,72%
Пензенская область - 90,36%
Ленинградская область - 87,88%
Северная Осетия - Алания - 86,67%
Кировская область - 85,53%
Белгородская область - 84,24%
Тульская область - 83,07%
Еврейская АО - 81,84%
Краснодарский край - 81,23%
Кабардино-Балкария - 79,36%
Ингушетия - 78,56%
Татарстан - 78,5%
Вологодская область -78,1%
Санкт-Петербург - 78,02%
Удмуртия - 77,86%
Ярославская область - 77,33%
Севастополь - 77,17%
Крым - 76,35%
Дагестан - 76,2%
Тверская область - 75,88%
Оренбургская область - 73,84%
Рязанская область - 73,61%
Пермский край - 73,14%
Хакасия - 72,64%
Брянская область - 72,22%
Бурятия - 72,09%
Адыгея - 72,07%
Алтайский край - 71,84%
Москва - 70,62%
Забайкальский край - 70,39%
Владимирская область - 70,3%

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 706
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 12.07.20 12:45. Заголовок: Публикую расчетное к..


Публикую расчетное количество инфицированных коронавирусом по странам мира в соответствии с летальностью, установленной по исследованиям распространенности антител. Для России и постсоветских стран эталоном берется исследование, проведенное в Санкт-Петербурге, для Германии - в одной из местных коммун, для остальных стран - исследования в Ломбардии, показавшие максимальный уровень летальности из всех проведенных. Данные округляются до тысячи человек.

По всему миру - 47005000
США - 10651000
Бразилия - 5542000
Великобритания - 3473000
Россия - 2754000
Италия - 2709000
Мексика - 2692000
Германия - 2468000
Франция - 2326000
Испания - 2229000
Индия - 1773000
Иран - 979000
Перу - 906000
Бельгия - 758000
Канада - 680000
Чили - 533000
Нидерланды - 476000
Швеция - 428000
Турция - 414000
Пакистан - 403000
Колумбия - 397000
Эквадор - 390000
Китай - 360000
ЮАР - 308000
Египет - 292000
Индонезия - 274000
Ирак - 237000
Саудовская Аравия - 230000
Украина - 202000

Далее таблица стран с наибольшим расчетным процентом инфицированных:
Сан-Марино - 10,08%
Бельгия - 6,61%
Андорра - 5,29%
Великобритания - 5,21%
Испания - 4,75%
Италия - 4,5%
Швеция - 4,15%
Катар - 3,75%
Франция - 3,38%
США - 3,21%
Синт-Мартен - 3,12%
Германия - 2,97%
Перу - 2,82%
Армения - 2,78%
Ирландия - 2,75%
Чили - 2,74%
Нидерланды - 2,73%
Молдова - 2,65%
Бразилия - 2,62%
Бахрейн - 2,24%
Эквадор - 2,23%
Нормандские острова - 2,21%
Мексика - 2,13%
Гвиана - 2%
Ватикан - 1,98%
Россия - 1,88%
Панама - 1,84%
Канада - 1,79%
Швейцария - 1,78%
Северная Македония - 1,4%
Люксембург - 1,39%
Оман - 1,36%
Кувейт - 1,28%
Португалия - 1,25%
Боливия - 1,19%
Иран - 1,17%
Майотта - 1,08%
В остальных странах уровень инфицирования пока составляет менее одного процента.

Перечень стран с наибольшим процентом выхдоровевших:
Ватикан - 100%
Восточный Тимор - 100%
Гренада - 100%
Гренландия - 100%
Доминика - 100%
Лаос - 100%
Новая Каледония - 100%
Сент-Винсент и Гренадины - 100%
Фарерские острова - 100%
Исландия - 98,52%
Каймановы острова - 98,01%
Бруней - 97,87%
Макао - 97,83%
Малайзия - 97,83%
Гибралтар - 97,78%
Мальта - 97,63%
Тайвань - 97,12%
Новая Зеландия - 96,95%
Французская Полинезия - 96,77%
Маврикий - 96,49%
Таиланд - 96,02%
Кюрасао - 96%
Катар - 95,93%
Вьетнам - 94,59%
Джибути - 94,38%
Аруба - 94,28%
Лихтенштейн - 94,19%
Эстония - 94,09%
Китай - 94,08%
Уганда - 93,98%
Андорра - 93,91%
Коморские острова - 93,37%
Дания - 93,29%
Финляндия - 93,26%
Куба - 93,14%
Остров Мэн - 92,65%
Сан-Марино - 92,69%
Германия - 92,34%
Сингапур - 91,79%
Майотта - 91,48%
Бермудские острова - 91,33%
Ирландия - 91,23%
Турция - 91,15%
Уругвай - 90,87%
Южная Корея - 90,76%
Норвегия - 90,65%
Чад - 90,39%
Нигер - 90,26%
Тринидад и Тобаго - 90,22%
Чили - 90,09%
Швейцария - 89,89%
Австрия - 89,78%
Нормандские острова - 88,73%
Сент-Китс и Невис - 88,23%
Монако - 88,07%
Монголия - 87,83%
Барбадос - 87,38%
Латвия - 86,87%
Абхазия - 86,84%
Грузия - 86,75%
Тунис - 86,42%
Сент-Люсия - 86,36%
Бахрейн - 85,79%
Иран - 85,32%
Камбоджа - 85,26%
Мальдивы - 85,13%
Беларусь - 84,79%
Литва - 84,66%
Япония - 84,48%
Люксембург - 84,39%
Иордания - 84,27%
Буркина-Фасо - 84,12%
Гонконг - 83,53%
Монтсеррат - 83,33%
Кипр - 82,74%
Гваделупа - 82,63%
ОАЕ - 81,99%
Реюньон - 81,8%
Гана - 81,78%
Кувейт - 81,32%
Ямайка - 81,13%
Синт-Мартен - 80,76%
Багамские острова - 80,18%
Италия - 80,13%
Западная Сахара - 80%

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 708
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 15.07.20 22:46. Заголовок: В связи с новыми дан..


В связи с новыми данными по коронавирусу, опубликованными Росстатом и Депздравом Москвы, публикую уточненную расчетную таблицу количества заражений по регионам с округлением до тысячи:
Москва - 1569000
Санкт-Петербург - 349000
Московская область - 312000
Дагестан - 158000
Нижегородская область - 58000
Красноярский край - 35000
Свердловская область - 26000
Ростовская область - 25000
Тульская область - 24000
Новосибирская область - 22000

А вот лидеры по проценту инфицированного населения:
Москва - 12,37%
Санкт-Петербург - 6,81%
Дагестан - 5,09%
Московская область - 4,18%
Камчатский край - 2,35%
Ингушетия - 2,06%
Тыва - 1,89%
Нижегородская область - 1,8%
Тульская область - 1,66%
Ямало-Ненецкий АО - 1,57%
Архангельская область - 1,52%
Орловская область - 1,5%
Калмыкия - 1,46%
Северная Осетия - Алания - 1,41%
Новгородская область - 1,38%
Смоленская область - 1,27%
Тверская область - 1,23%
Красноярский край - 1,21%
Владимирская область - 1,04%
Кабардино-Балкария - 1,03%
Мурманская область - 1,02%
Во всех остальных регионах уровень зараженности не достиг пока и одного процента.
Только в семи регионах выздоровело пока менее половины заболевших, обычно же 60 - 70%, а на Чукотке даже 97,24%.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 709
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 16.07.20 22:08. Заголовок: В августе поступит в..


В августе поступит в оборот вакцина от Covid-19 в США и России

15-07-2020

Американская биотехнологическая компания Moderna завершила первую фазу
клинических испытаний вакцины от коронавируса, сообщил 14 июля
медицинский журнал The New England Journal of Medicine.
В первой фазе испытаний участвовали 45 здоровых людей от 18 до 55 лет.
Каждой группе (по 15 человек) ввели вакцину mRNA-1273 в разной
дозировке: 25, 10 и 250 микрограммов. У участников всех трех групп
выработались антитела к коронавирусу пропорционально дозе вакцины. Через
28 дней прошло повторное вакцинирование, и число антител увеличилось.
У половины участников испытаний были выявлены побочные эффекты: усталость,
озноб, головная боль и болезненные ощущения в месте ввода вакцины.
Большинство побочных эффектов наблюдалось после второй вакцинации. По
мнению ученых, факторов, которые препятствуют дальнейшим испытаниям,
нет, поэтому разработка вакцины будет продолжена. Как выяснил
"Коммерсант", производство вакцины в США может начаться до конца августа.
По данным РИА "Новости", в России вакцина от Covid-19 поступит в гражданский
оборот 14-15 августа - информация директора Центра эпидемиологии и
микробиологии имени Гамалеи Александра Гинцбурга. 15 июля из стационара
выписывают первую группу из 38 добровольцев, которые проверяли безопасность
и переносимость вакцины. К середине августа будет полностью закончена вторая
фаза испытаний.
Гражданский оборот вакцины разрешат на условиях, которые фактически
являются третьей фазой. За теми, кому введут вакцину, будут наблюдать. При
появлении побочных эффектов Минздрав имеет право отозвать разрешение.
С начала пандемии коронавируса в мире заразились более 13 млн человек,
умерли более 578 тысяч. В США выявлено свыше 3,4 млн заразившихся,
умерли 136 тысяч. В России числится около 740 тысяч заразившихся и около
11,5 тысяч смертей. В мире идет разработка 141 вакцины от коронавируса.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 712
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 22.07.20 21:51. Заголовок: Расчетные данные по ..


Расчетные данные по количеству зараженных коронавирусом в российских регионах с округлением до тысячи:
Москва - 1583000
Санкт-Петербург - 376000
Московская область - 329000
Дагестан - 160000
Нижегородская область - 63000
Красноярский край - 43000
Свердловская область - 31000
Тульская область - 29000
Ростовская область - 28000
Новосибирская область - 26000
Архангельская область - 20000

Список регионов с наиболее высоким процентом инфицированного населения:
Москва - 12,49%
Санкт-Петербург - 6,96%
Дагестан - 5,14%
Московская область - 4,27%
Камчатский край - 2,35%
Мордовия - 2,16%
Ингушетия - 2,09%
Тыва - 2,07%
Нижегородская область - 1,98%
Тульская область - 1,97%
Калмыкия - 1,84%
Ямало-Ненецкий АО - 1,84%
Архангельская область - 1,79%
Новгородская область - 1,7%
Орловская область - 1,6%
Красноярский край - 1,49%
Тверская область - 1,42%
Северная Осетия - Алания - 1,41%
Смоленская область - 1,4%
Владимирская область - 1,26%
Мурманская область - 1,19%
Кабардино-Балкария - 1,08%
Псковская область - 1,08%
В остальных регионах уровень зараженности не достиг пока и одного процента.

Регионы с наибольшим процентом излечившихся:
Чукотский АО - 96,62%
Кировская область - 94,35%
Якутия - 93,24%
Белгородская область - 92,75%
Кабардино-Балкария - 91,33%
Вологодская область - 90,95%
Владимирская область - 89,52%
Ярославская область - 89,04%
Рязанская область - 88,2%
Пензенская область - 87,12%
Дагестан - 86,81%
Тверская область - 86,42%
Краснодарский край - 85,91%
Северная Осетия - Алания - 85,38%
Марий Эл - 84,19%
Забайкальский край - 83,78%
Еврейская АО - 83,76%
Калининградская область - 83,37%
Тульская область - 81,9%
Хакасия - 81,67%
Красноярский край - 80,85%
Татарстан - 80,15%
В целом уже во всех регионах, за исключением Сахалинской области и Ненецкого АО, количество выздоровевших превысило половину от числа заболевших.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 713
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 24.07.20 21:24. Заголовок: COVID-вакцинацию рос..


COVID-вакцинацию россиян из групп риска запланировали на август

23-07-2020

Вакцинация медиков от коронавируса может начаться уже в августе, сообщил
глава Минздрава РФ Михаил Мурашко, пишет 23 июля "Интерфакс".
"Мы планируем, что это все будет развиваться в этом году, и уже в
августе будет предложено (вакцинироваться от коронавируса), мы сейчас
смотрим, по каким категориям, это, конечно, в первую очередь медицинские
работники и те, кто сталкивается наиболее часто с заболевшими людьми,
поэтому категориям риска будет предложена вакцина", - рассказал Мурашко.
Вместе с тем он не уточнил, когда предполагается массовая вакцинация
населения.
"Мы планируем, что когда завершатся и оформят клинические
исследования (вакцины), а эксперты оценят (их), будет выдано разрешение
на условиях. Это означает, что более широкое применение будет этой
вакцины, но мы все-таки будем проводить параллельно третью фазу
клинических исследований, и сегодня эксперты планируют, что
это будет именно 800 человек на каждую форму выпуска, и эти пациенты
уже в амбулаторных этапах получат вакцинацию", - пояснил он.
Кроме того, по его словам, "и параллельно начнется масштабирование,
производство, и наиболее подверженным риску группам также будет
предложено добровольно вакцинироваться".

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 716
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 26.07.20 14:15. Заголовок: Расчетное количество..


Расчетное количество зараженных коронавирусом по странам, исходя из выявленных опытным путем коэффициентов его летальности: 0,37% для Германии, 0б8% для постсоветского пространства, 1,29% для Италии и прочих стран с округлением до тысяч.
Всего по миру - 54800000
США - 11581000
Бразилия - 6705000
Великобритания - 3546000
Мексика - 3362000
Россия - 3344000
Италия - 2721000
Индия - 2488000
Германия - 2487000
Франция - 2404000
Испания - 2229000
Перу - 1398000
Иран - 1200000
Бельгия - 762000
Чили - 699000
Канада - 689000
ЮАР - 516000
Нидерланды - 476000
Пакистан - 451000
Швеция - 442000
Колумбия - 435000
Турция - 434000
Эквадор - 427000
Индонезия - 365000
Китай - 360000
Египет - 353000
Ирак - 332000
Саудовская Аравия - 265000
Украина - 234000
Аргентина - 224000
Бангладеш - 223000

Список стран с наибольшим расчетным процентом инфицированных:
Сан-Марино - 10,08%
Бельгия - 6,64%
Великобритания - 5,32%
Андорра - 5,29%
Испания - 4,75%
Италия - 4,52%
Перу - 4,35%
Швеция - 4,28%
Катар - 3,96%
Чили - 3,59%
США - 3,49%
Франция - 3,49%
Армения - 3,48%
Бразилия - 3,17%
Синт-Мартен - 3,12%
Молдова - 3,04%
Германия - 2,98%
Киргизия - 2,88%
Ирландия - 2,78%
Нидерланды - 2,73%
Бахрейн - 2,67%
Мексика - 2,66%
Панама - 2,63%
Гвиана - 2,47%
Эквадор - 2,44%
Россия - 2,28%
Нормандские острова - 2,21%
В остальных странах уровень заражения не достигает двух процентов.

Список стран с наименьшим процентом продолжающих болеть от общего числа зараженных:
Бруней - 0%
Ватикан - 0%
Восточный Тимор - 0%
Гренада - 0%
Гренландия - 0%
Доминика - 0%
Каймановы острова - 0%
Макао - 0%
Новая Каледония - 0%
Остров Мэн - 0%
Нормандские острова - 0,51%
Маврикий - 0,58%
Джибути - 0,63%
Исландия - 0,67%
Сан-Марино - 0,86%
Мальта - 1,03%
Китай - 1,27%
Новая Зеландия - 1,34%
Куба - 1,85%
Малайзия - 1,88%
Финляндия - 1,88%
Норвегия - 2%
Французская Полинезия - 2,23%
Тайвань - 2,4%
Эстония - 2,41%
Нигер - 2,67%
Гибралтар - 2,7%
Уганда - 2,8%
Катар - 2,85%
Ирландия - 2,86%
Германия - 3,17%
Бермудские острова - 3,26%
Чад - 3,28%
Лихтенштейн - 3,48%
Дания - 3,6%
Таиланд - 3,76%
Андорра - 4,68%
Канада - 4,88%
Турция - 4,93%
Лаос - 5%
Италия - 5,06%
Швейцария - 5,31%
Чили - 5,35%
Коморские острова - 5,37%
Майотта - 6,08%
Гваделупа - 6,4%
Барбадос - 6,47%
Южная Корея - 6,8%
Монако - 6,9%
Австрия - 7,38%
Тринидад и Тобаго - 7,48%
Иран - 7,62%
Монтсеррат - 8,33%
Сент-Люсия - 8,33%
Бутан - 8,6%
Бахрейн - 8,78%
Сингапур - 9,03%
Беларусь - 9,51%
Западная Сахара - 10%

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 354
Зарегистрирован: 19.07.17
Рейтинг: 2
ссылка на сообщение  Отправлено: 27.07.20 18:40. Заголовок: Вторая волна заражен..


Вторая волна заражений вирусом накроет всех уже в сентябре.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 717
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 27.07.20 22:04. Заголовок: 21 июля 2020 Вишнев..


21 июля 2020

Вишневский выяснил, что смертность от COVID-19 в Петербурге может
превышать официальные данные в 5 раз

Управление Роспотребнадзора по Петербургу с апреля по 25 июня выдало
4937 разрешений на захоронение умерших от коронавируса или от
внебольничной пневмонии с подозрением на COVID-19. Такой ответ из
ведомства получил на свое обращение заместитель председателя "Яблока",
руководитель фракции партии в Законодательном собрании Петербурга Борис
Вишневский.
При этом по официальной статистике на 25 июня от коронавируса в
Петербурге умер 961 человек. На 20 июля от COVID-19 погибло 1807
петербуржцев.
По мнению депутата, полученная информация, мягко говоря, ставит под
сомнение достоверность официальной статистики Смольного.
После общественного резонанса, вызванного публикацией
Бориса Вишневского, в Комитете по здравоохранению петербургской
администрации заявили, что "данные, представленные на сайте
СТОПКОРОНАВИРУС, отражают количество умерших, у которых новая
коронавирусная инфекция стала первопричиной смерти. Между тем в первом
полугодии 2020 года у более чем 2400 человек COVID-19 был выявлен, но
скончались они от последствий тяжелых хронических заболеваний. Так, если
человек умирает от инфаркта миокарда или инсульта, и коронавирусная
инфекция признается не основным, а сопутствующим заболеванием, он
попадает в статистику умерших от инфаркта или инсульта...".
Борис Вишневский считает такое объяснение нестыковки в данных неубедительным.
"Если бы у них не было ковида - эти 2400 человек умерли бы сейчас? Или
ковид существенно обострил течение их болезней и стал главной причиной
смерти? Простой пример: если астматик заболеет ковидом - он может
умереть от дыхательной недостаточности, и его формально запишут в
умершие от астмы. Но если бы не ковид - он мог бы жить еще
долго", - отметил руководитель фракции "Яблоко" в ЗакСе.
"Даже если принять эту логику, и вычесть 2400 человек из 4937
умерших, по данным Роспотребнадзора, - остается 2537. А Смольный на 25
июня давал 961. В 2.5 раза меньше. То есть, статистика занижена не в 5,
а в 2.5 раза. Что все равно очень много", - добавил Борис Вишневский.
"Мне уже давно говорили, что (в преддверии парада и "обнуления")
дано негласное указание не ставить диагноз "ковид" - писать ОРВИ или
что-то другое даже при симптомах ковида. Надо же было улучшением
статистики подтвердить заявление Путина, что мы, мол, "прошли пик
заболеваемости и эпидемия идет на спад"", - подчеркнул депутат.
Напомним, на 20 июля, по данным федерального оперштаба по борьбе с
коронавирусом, в России от инфекции погибли 12427 человек.

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 719
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 29.07.20 21:19. Заголовок: Расчетные данные по ..


Расчетные данные по количеству зараженных коронавирусом в российских регионах с округлением до тысячи:
Москва - 1598000
Санкт-Петербург - 455000
Московская область - 333000
Дагестан - 162000
Нижегородская область - 67000
Красноярский край - 47000
Свердловская область - 37000
Тульская область - 33000
Новосибирская область - 32000
Ростовская область - 32000
Архангельская область - 25000
Иркутская область - 25000
Тверская область - 20000

Список регионов с наибольшим уровнем инфицирования:
Москва - 12,61%
Санкт-Петербург - 8,43%
Дагестан - 5,2%
Московская область - 4,33%
Тыва - 2,47%
Камчатский край - 2,35%
Архангельская область - 2,27%
Тульская область - 2,27%
Мордовия - 2,2%
Ингушетия - 2,12%
Нижегородская область - 2,1%
Ямало-Ненецкий АО - 2,05%
Калмыкия - 2,01%
Орловская область - 1,78%
Новгородская область - 1,73%
Красноярский край - 1,63%
Тверская область - 1,6%
Смоленская область - 1,48%
Владимирская область - 1,43%
Мурманская область - 1,41%
Северная Осетия - Алания - 1,41%
Ивановская область - 1,33%
Псковская область - 1,24%
Кабардино-Балкария - 1,19%
Новосибирская область - 1,15%
Ханты-Мансийский АО - 1,12%
Магаданская область - 1,05%
Иркутская область - 1,03%
В остальных регионах уровень инфицирования не достиг пока и одного процента.

Список регионов с наибольшим процентом выздоровевших от числа заболевших:
Чукотский АО - 97,37%
Кировская область - 95%
Белгородская область - 93,99%
Якутия - 93,35%
Рязанская область - 93,27%
Владимирская область - 92,71%
Кабардино-Балкария - 92,13%
Красноярский край - 89,84%
Забайкальский край - 89,8%
Камчатский край - 89,32%
Ярославская область - 88,48%
Северная Осетия - Алания - 88,33%
Еврейская АО - 86,01%
Краснодарский край - 85,7%
Пензенская область - 85,43%
Марий Эл - 85,06%
Тверская область - 84,03%
Вологодская область - 83,75%
Хакасия - 83,3%
Архангельская область - 82,7%
Тульская область - 82,68%
Дагестан - 82,43%
Калининградская область - 82,33%
Оренбургская область - 82,32%
Калужская область - 81,98%
Татарстан - 80,81%
Тамбовская область - 80,46%
Удмуртия - 80,02%
Ростовская область - 80%

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 722
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 04.08.20 22:01. Заголовок: Meduza Власти Ирана..


Meduza

Власти Ирана признали первый случай COVID-19 с опозданием в месяц.
А теперь занижают статистику смертности втрое: "Би-би-си"

3 августа 2020

Источник: BBC News

Власти Ирана радикально занижают масштабы эпидемии коронавируса
в стране. К такому выводу пришла иранская служба "Би-би-си", получив
от анонимного источника правительственные списки пациентов, поступивших в
больницы Ирана. В списках указаны имена, пол, возраст пациентов,
их симптомы, другие заболевания, даты поступления в госпиталь и даты
выписки. Полученные сведения сходятся с данными об "избыточной смертности"
в период пандемии и включают в себя имена некоторых заразившихся
коронавирусом, которые уже были известны "Би-би-си". Источник заявил,
что отправил журналистам эту информацию, чтобы "пролить свет на правду"
и завершить "политические игры" вокруг эпидемии в Иране.
Даже исходя из официальных данных, Иран - самая пострадавшая от
коронавируса страна Ближнего Востока. К 21 июля иранские власти сообщили
о 276202 заболевших COVID-19 и 14405 умерших от него. Но из списков,
которые получили журналисты "Би-би-си", следует, что на эту дату
реальное число зараженных составляло 451024 (в 1,6 раза выше
официального), а реальное число смертей - 42 тысячи (в 2,9 раза больше
официального). Из них также следует, что первая смерть от коронавируса
в Иране была зафиксирована еще 22 января - хотя официально власти
сообщили о первом заразившемся только 19 февраля. К тому моменту
в стране умерли уже 52 коронавирусных пациента.
Как показали данные источника "Би-би-си", больше всего смертей
от коронавируса зафиксировано в Тегеране. Там умерли 8120 человек.
Если же считать смерти на душу населения, то больше всего пострадал
город Кум, ставший первым очагом распространения инфекции в Иране. Там
зафиксировали 1419 случаев смерти, или по одному случаю на тысячу
жителей. Списки пациентов также показывают, что 1916 умерших
от коронавируса в Иране не были гражданами страны. Как считает
"Би-би-си", это свидетельствует о высокой смертности от COVID-19 среди
мигрантов и беженцев, в основном из соседнего Афганистана.
Журналисты "Би-би-си" сопоставили суточное число смертей от коронавируса
в официальных сводках и в списках анонимного источника - и представили
их в виде двух кривых на графике. Эти кривые повторяют друг друга; обе
свидетельствуют о том, что число смертей от COVID-19 в Иране резко
выросло в конце февраля - начале марта (на начальном этапе эпидемии
реальное число смертей было в пять раз больше декларируемого), медленно
снижалось до конца мая, а потом снова стало расти. "Би-би-си" считает,
что это связано с этапами карантина: ограничительные меры в Иране ввели
в конце марта, а в конце апреля их стали ослаблять.
График смертей от коронавируса в Иране с 22 января по 20 июля,
составленный BBC. Желтая кривая - официальные данные, красная кривая -
данные анонимного источника.
Данные от источника "Би-би-си" говорят о том, что Иран сознательно
скрывает масштабы эпидемии. Несколько местных врачей объяснили это тем,
что иранское министерство здравоохранения находится под давлением
спецслужб. "Сначала у них не было тестов на коронавирус. Потом они
появились, но их использовали недостаточно широко. Спецслужбы не хотели
признавать появление коронавируса в Иране", - сказал один
из собеседников "Би-би-си". Издание отмечает, что иранские власти
признали первый случай инфекции лишь после того, как его предали огласке
братья заболевшего, которые сами работали врачами.
За последний год Иран пережил несколько внутренних кризисов. Самыми
сильными были повышение цен на бензин и атака на украинский "боинг".
Оба эти события вызвали акции протеста в стране. Поэтому иранские власти
не хотели признавать новую проблему в виде пандемии - тем более, что
ее начало в Иране совпало с очередной годовщиной Исламской революции
1979 года и выборами в парламент. "Правительство испугалось, что бедные
и безработные выйдут на улицы", - объяснил "Би-би-си" бывший депутат
парламента Ирана и бывший сотрудник министерства здравоохранения страны
Нуролдин Пирмоаззен. В свою очередь Минздрав Ирана заверил "Би-би-си",
что не скрывает статистику по коронавирусу.

Пересказала Ольга Корелина

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 723
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 05.08.20 21:12. Заголовок: Расчетные данные по ..


Расчетные данные по количеству зараженных коронавирусом в российских регионах с округлением до тысячи:
Москва - 1611000
Санкт-Петербург - 470000
Московская область - 336000
Дагестан - 162000
Нижегородская область - 70000
Красноярский край - 51000
Свердловская область - 44000
Тульская область - 38000
Новосибирская область - 37000
Ростовская область - 36000
Архангельская область - 30000
Иркутская область - 28000
Пермский край - 25000
Владимирская область - 22000
Тверская область - 22000
Ханты-Мансийский АО - 20000

Список регионов с наибольшим расчетным процентом заражения коронавирусом:
Москва - 12,71%
Санкт-Петербург - 8,71%
Дагестан - 5,22%
Московская область - 4,36%
Архангельская область - 2,73%
Тыва - 2,7%
Тульская область - 2,57%
Камчатский край - 2,35%
Мордовия - 2,27%
Нижегородская область - 2,2%
Калмыкия - 2,17%
Ингушетия - 2,15%
Ямало-Ненецкий АО - 2,13%
Орловская область - 1,86%
Красноярский край - 1,77%
Новгородская область - 1,77%
Тверская область - 1,75%
Мурманская область - 1,71%
Владимирская область - 1,66%
Смоленская область - 1,65%
Ивановская область - 1,58%
Магаданская область - 1,47%
Северная Осетия - Алания - 1,41%
Новосибирская область - 1,34%
Псковская область - 1,29%
Кабардино-Балкария - 1,19%
Ханты-Мансийский АО - 1,19%
Иркутская область - 1,16%
Коми - 1,09%
Свердловская область - 1,02%
Во всех остальных регионах уровень инфицирования пока ниже одного процента.

Список регионов с наименьшим процентом остающихся больных от числа инфицированных:
Чукотский АО - 3,25%
Архангельская область - 5,01%
Дагестан - 5,2%
Кабардино-Балкария - 6,09%
Владимирская область - 6,32%
Забайкальский край - 7,19%
Рязанская область - 7,99%
Белгородская область - 8,76%
Северная Осетия - Алания - 8,92%
Кировская область - 9,23%
Якутия - 9,47%
Еврейская АО - 10%
Хакасия - 10,49%
Камчатский край - 10,83%
Ярославская область - 11,06%
Красноярский край - 11,07%
Марий Эл - 12,32%
Краснодарский край - 12,84%
Тульская область - 13,27%
Нижегородская область - 13,58%
Пензенская область - 13,93%
Ингушетия - 14,16%
Новосибирская область - 14,19%
Свердловская область - 14,54%
Тюменская область - 14,66%
Севастополь - 14,89%
Тверская область - 15,13%
Удмуртия - 15,33%
Калужская область - 16,17%
Санкт-Петербург - 16,47%
Воронежская область - 16,49%
Бурятия - 16,93%
Ямало-Ненецкий АО - 17,18%
Ханты-Мансийский АО - 17,46%
Калининградская область 17,51%
Брянская область - 17,61%
Тамбовская область - 18,04%
Ростовская область - 18,29%
Липецкая область - 18,37%
Ивановская область - 18,59%
Астраханская область - 18,89%
Татарстан - 19,21%
Вологодская область - 19,65%
Алтайский край - 19,88%
Москва - 19,96%

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
постоянный участник


Сообщение: 725
Зарегистрирован: 11.05.13
Рейтинг: 4
ссылка на сообщение  Отправлено: 09.08.20 13:36. Заголовок: Расчетное количество..


Расчетное количество зараженных коронавирусом по странам, исходя из выявленных опытным путем коэффициентов его летальности: 0,37% для Германии, 0б8% для постсоветского пространства, 1,29% для Италии и прочих стран с округлением до тысяч.
Всего по миру - 64 636 000
США - 12 796 000
Бразилия - 7 794 000
Россия - 4 748 000
Мексика - 4 031 000
Великобритания - 3 610 000
Иран - 3 554 000
Индия - 3 368 000
Италия - 2 729 000
Германия - 2 503 000
Франция - 2 464 000
Испания - 2 229 000
Перу - 1 616 000
Колумбия - 972 000
ЮАР - 791 000
Чили - 77 6000
Бельгия - 765 000
Канада - 696 000
Нидерланды - 477 000
Эквадор - 477 000
Пакистан - 470 000
Швеция - 447 000
Турция - 452 000
Индонезия - 439 000
Ирак - 412 000
Египет - 387 000
Китай - 362000
Аргентина - 351 000
Саудовская Аравия - 288 000
Боливия - 278 000
Украина - 276 000
Бангладеш - 261 000
Киргизия - 215 000
Румыния - 206 000

Список стран с наибольшим расчетным процентом инфицированных:
Сан-Марино - 10,08%
Бельгия - 6,67%
Великобритания - 5,42%
Андорра - 5,29%
Перу - 5,02%
Испания - 4,75%
Италия - 4,53%
Швеция - 4,33%
Катар - 4,09%
Чили - 3,98%
Армения - 3,9%
США - 3,86%
Бразилия - 3,69%
Синт-Мартен - 3,54%
Молдова - 3,49%
Франция - 3,49%
Панама - 3,31%
Киргизия - 3,29%
Россия - 3,24%
Мексика - 3,18%
Германия - 3,01%
Бахрейн - 3,00%
Гвиана - 2,79%
Ирландия - 2,78%
Нидерланды - 2,74%
Эквадор - 2,63%
Боливия - 2,42%
Нормандские острова - 2,21%
Оман - 2,03%
Колумбия - 2,01%
В остальных странах уровень заражения не достигает двух процентов.

Список стран с наименьшим процентом продолжающих болеть от общего числа зараженных:
Ватикан - 0%
Гренландия - 0%
Доминика - 0%
Каймановы острова - 0%
Макао - 0%
Монтсеррат - 0%
Остров Мэн - 0%
Нормандские острова - 0%
Маврикий - 0%
Сан-Марино - 0%
Бруней - 0,7%
Сейшельские острова - 0,79%
Новая Зеландия - 1,46%
Малайзия - 1,87%
Исландия - 1,94%
Лихтенштейн - 2,25%
Бермудские острова - 2,54%
Нигер - 2,67%
Катар - 2,68%
Китай - 2,68%
Чад - 2,87%
Финляндия - 3,39%
Джибути - 3,67%
Иран - 3,93%
Сент-Люсия - 4%
Восточный Тимор - 4%
Гренада - 4,17%
Таиланд - 4,23%
Новая Каледония - 4,35%
Южная Корея - 4,46%
Чили - 4,55%
Иордания - 4,57%
Турция - 4,66%
Германия - 4,72%
Беларусь - 4,95%
Лаос - 5%
Норвегия - 5,06%
Италия - 5,18%
Таджикистан - 5,3%
Эстония - 5,44%
Канада - 5,6%
Ирландия - 5,65%
Коморские острова - 5,76%
Сент-Китс и Невис - 5,88%
Тайвань - 6,05%
Пакистан - 6,27%
Австрия - 6,32%
Майотта - 6,32%
Гибралтар - 6,6%
Реюньон - 6,6%
Бахрейн - 6,69%
Андорра - 6,7%
Дания - 6,81%
Швейцария - 7,04%
Сан-Томе и Принсипи - 7,17%
Словения - 8,63%
Гвиана - 8,68%
Азербайджан - 8,77%
Шри-Ланка - 8,94%
Оман - 9,05%
ОАЕ - 9,14%
Конго - 9,98%
Западная Сахара - 10%

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
Ответов - 279 , стр: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 All [только новые]
Ответ:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
большой шрифт малый шрифт надстрочный подстрочный заголовок большой заголовок видео с youtube.com картинка из интернета картинка с компьютера ссылка файл с компьютера русская клавиатура транслитератор  цитата  кавычки моноширинный шрифт моноширинный шрифт горизонтальная линия отступ точка LI бегущая строка оффтопик свернутый текст

показывать это сообщение только модераторам
не делать ссылки активными
Имя, пароль:      зарегистрироваться    
Тему читают:
- участник сейчас на форуме
- участник вне форума
Все даты в формате GMT  1 час. Хитов сегодня: 1775
Права: смайлы да, картинки да, шрифты да, голосования нет
аватары да, автозамена ссылок вкл, премодерация вкл, правка нет



Добро пожаловать на другие ресурсы